Главная  /  Новости  /  Наука и инновации  /  В университете наградили за лучшие проекты студенческих конструкторских бюро

В университете наградили за лучшие проекты студенческих конструкторских бюро

06.12.2024

Подведены итоги  конкурса «Лучший проект студенческого конструкторского бюро Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова». Какие же разработки выиграли его? Узнаем подробнее от самих студентов.

Диплом I степени и 250 тысяч рублей выиграл СКБ «Полимерные покрытия» химико-фармацевтического факультета с проектом «Высокоэффективный однокомпонентный грунт для подготовки металла к покраске» (лидер – аспирант 4-го года обучения кафедры физической химии и высокомолекулярных соединений Марина  Илларионова, научный руководитель – доцент кафедры физической химии и высокомолекулярных соединений М.В. Кузьмин):

«Наш грунт представляет собой однокомпонентный продукт для одностадийной подготовки металла к нанесению порошковых и жидких лакокрасочных материалов. Его преимущество – существенное сокращение временных затрат на обработку поверхности металла. Весь процесс от нанесения грунта до нанесения краски занимает всего 10-15 минут. Присутствие неорганического фрагмента обеспечивает высокую защиту металла от коррозии, а полимерный фрагмент дает высокое сродство ЛКМ к поверхности металла, повышает прочность и стойкость лакокрасочного покрытия. Другие преимущества нашего грунта – экологичность, экономичный расход. Он безопасен для оператора и прост в применении – наносится путем распыления или окунания металлического изделия в грунт.

Наша разработка сейчас тестируется на промышленных предприятиях на различных марках стали, алюминия и их сплавах. В дальнейшем планируется модификация состава для диспергирования его в водной среде и создания еще более экологичного продукта».

Диплома II степени и 150 тысяч рублей удостоен СКБ «Центр проектирования и прототипирования» машиностроительного факультета за проект «Разработка экзоскелета для хирурга» (лидер – студент 4 курса машиностроительного факультета Сергей Марков, научный руководитель – старший преподаватель технологии машиностроения А.А. Федорова):

«Экзоскелет для хирурга представляет собой внешнее устройство, предназначенное для облегчения труда хирургов. Пока он состоит из каркаса, на который установлена система из пружинного механизма. Основная цель экзоскелета – уменьшение нагрузки на мышцы рук и спины, особенно поясничного отдела, при длительных операциях в неподвижном положении. Уникальность экзоскелета заключается в том, что он будет облегчать работу не только мышцы рук, но и мышцы спины. На данный момент ведется работа над третьим прототипом. Мы занимаемся его изготовлением и доработкой уже готовых отдельных частей для достижения максимального удобства использования. Пока экзоскелет не используется в обычной жизни, так как находится на стадии разработки. Однако после успешного тестирования и получения необходимых разрешений планируем внедрить нашу разработку в медицинскую практику. Также будем проводить дополнительные исследования и тестирования для улучшения конструкции и функциональности экзоскелета, чтобы повысить эргономичность и облегчить конструкцию уже существующего прототипа, а также разработать систему для облегчения мышцы спины».

III место и 100 тысяч рублей завоевал СКБ «Беспилотные авиационные системы» факультета радиоэлектроники и автоматики с проектом «Разработка способа обнаружения движения объектов на основе детерминированных алгоритмов и искусственного интеллекта техническим зрением БПЛА» (лидер – студент 2 курса факультета радиоэлектроники и автоматики Мирослав  Финогенов, научный руководитель – декан факультета радиоэлектроники и автоматики Г.П. Охоткин):

«Наш проект представляет собой полуавтоматическую систему распознавания объектов и лиц, основанную на технологиях искусственного интеллекта. В отличие от аналогичных решений, наш продукт обеспечивает значительно более высокую функциональность при минимальных затратах на аппаратные ресурсы и программирование.

На текущий момент разработано программное обеспечение, которое мы постоянно совершенствуем, добавляя новые функции. Также система успешно интегрирована с микрокомпьютером Raspberry Pi. В повседневной практике мы используем наш проект не только для распознавания, но и для создания изображений, которые затем применяются в других проектах.

В ближайшем будущем планируем вывести проект на новый уровень. Среди ключевых задач – реализация функции автоматической отправки сообщений через Telegram-бот, что существенно расширит возможности применения нашей разработки».

 В. ЮДИНА.